Calculadora A/B Testing

Probabilidad de que el resultado sea correcto si repites el experimento. 95% es el estándar: significa que de 100 experimentos similares, 95 darían el mismo resultado.

Two-tailed detecta diferencias en cualquier dirección (mejor o peor). One-tailed solo detecta si B es mejor que A. Usa two-tailed a menos que tengas una hipótesis muy específica.

Probabilidad de detectar una diferencia real cuando existe. 80% significa que si hay una diferencia real, la detectaremos 8 de cada 10 veces. 80% es el mínimo recomendado.

El cambio mínimo que consideras importante para tu negocio. Si tu tasa actual es 5% y quieres detectar mejoras de al menos 1 punto porcentual, ingresa 20 (porque 1/5 = 20%).

Número promedio de usuarios únicos que visitan tu sitio/app por día. Usa datos históricos para mayor precisión. Ejemplo: si recibes 1000 visitantes diarios, ingresa 1000.

Porcentaje del tráfico total que participará en el experimento. 50% significa que la mitad de tus usuarios verán el test (25% grupo A, 25% grupo B). Valores típicos: 10-100%.